استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة

العناوين الأخرى

Support vector machine for classifiy the diabetes patients in Al-Mawani general hospital

المؤلفون المشاركون

أحمد عبد الصمد حبيب
السعدون، فوزية غالب عمر

المصدر

مجلة الاقتصادي الخليجي

العدد

المجلد 34، العدد 35 (31 مارس/آذار 2018)، ص ص. 87-112، 26ص.

الناشر

جامعة البصرة مركز دراسات البصرة و الخليج العربي

تاريخ النشر

2018-03-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

26

التخصصات الرئيسية

الصحة العامة

الموضوعات

الملخص EN

The support vector machine (SVM) where used for classify diabetes patients of two classes, depending on some of the factors that affect in determing the two type of the disease, where a sample was takes by size (216) observations for the patients with diabetes from Al-mawani general hospital in basrah, by using the statistical program R language , the results showed that the method of the support vector machine gives high accuracy in the classification depending on the correct classifierrate about 96%

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

السعدون، فوزية غالب عمر وأحمد عبد الصمد حبيب. 2018. استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة. مجلة الاقتصادي الخليجي،مج. 34، ع. 35، ص ص. 87-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853227

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

السعدون، فوزية غالب عمر وأحمد عبد الصمد حبيب. استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة. مجلة الاقتصادي الخليجي مج. 34، ع. 35 (آذار 2018)، ص ص. 87-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853227

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

السعدون، فوزية غالب عمر وأحمد عبد الصمد حبيب. استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة. مجلة الاقتصادي الخليجي. 2018. مج. 34، ع. 35، ص ص. 87-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853227

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن ملاحق : ص. 105-112

رقم السجل

BIM-853227