استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة
Other Title(s)
Support vector machine for classifiy the diabetes patients in Al-Mawani general hospital
Joint Authors
أحمد عبد الصمد حبيب
السعدون، فوزية غالب عمر
Source
Issue
Vol. 34, Issue 35 (31 Mar. 2018), pp.87-112, 26 p.
Publisher
University of Basrah Basrah and Arab Gulf Studies Center
Publication Date
2018-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
26
Main Subjects
Topics
Abstract EN
The support vector machine (SVM) where used for classify diabetes patients of two classes, depending on some of the factors that affect in determing the two type of the disease, where a sample was takes by size (216) observations for the patients with diabetes from Al-mawani general hospital in basrah, by using the statistical program R language , the results showed that the method of the support vector machine gives high accuracy in the classification depending on the correct classifierrate about 96%
American Psychological Association (APA)
السعدون، فوزية غالب عمر وأحمد عبد الصمد حبيب. 2018. استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة. مجلة الاقتصادي الخليجي،مج. 34، ع. 35، ص ص. 87-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853227
Modern Language Association (MLA)
السعدون، فوزية غالب عمر وأحمد عبد الصمد حبيب. استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة. مجلة الاقتصادي الخليجي مج. 34، ع. 35 (آذار 2018)، ص ص. 87-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853227
American Medical Association (AMA)
السعدون، فوزية غالب عمر وأحمد عبد الصمد حبيب. استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة. مجلة الاقتصادي الخليجي. 2018. مج. 34، ع. 35، ص ص. 87-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853227
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن ملاحق : ص. 105-112
Record ID
BIM-853227