استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة
العناوين الأخرى
Support vector machine for classifiy the diabetes patients in Al-Mawani general hospital
المؤلفون المشاركون
أحمد عبد الصمد حبيب
السعدون، فوزية غالب عمر
المصدر
العدد
المجلد 34، العدد 35 (31 مارس/آذار 2018)، ص ص. 87-112، 26ص.
الناشر
جامعة البصرة مركز دراسات البصرة و الخليج العربي
تاريخ النشر
2018-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
26
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The support vector machine (SVM) where used for classify diabetes patients of two classes, depending on some of the factors that affect in determing the two type of the disease, where a sample was takes by size (216) observations for the patients with diabetes from Al-mawani general hospital in basrah, by using the statistical program R language , the results showed that the method of the support vector machine gives high accuracy in the classification depending on the correct classifierrate about 96%
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
السعدون، فوزية غالب عمر وأحمد عبد الصمد حبيب. 2018. استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة. مجلة الاقتصادي الخليجي،مج. 34، ع. 35، ص ص. 87-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853227
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
السعدون، فوزية غالب عمر وأحمد عبد الصمد حبيب. استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة. مجلة الاقتصادي الخليجي مج. 34، ع. 35 (آذار 2018)، ص ص. 87-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853227
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
السعدون، فوزية غالب عمر وأحمد عبد الصمد حبيب. استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة. مجلة الاقتصادي الخليجي. 2018. مج. 34، ع. 35، ص ص. 87-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853227
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن ملاحق : ص. 105-112
رقم السجل
BIM-853227
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر