Mining consumer knowledge from shopping experience : TV shopping industry
المؤلفون المشاركون
Wen, Chih Hao
Liao, Shu Hsien
Huang, Shu Fang
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2018)، ص ص. 1043-1051، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
TV shopping becomes far much popular in recent years.
TV nowadays is almost everywhere.
People watch TV; meanwhile, they are more and more accustomed to buy goods via TV shopping channel.
Even in recession, it is thriving and has become one of the most important consumption modes.
This study uses cluster analysis to identify the profiles of TV shopping consumers.
The rules between TV Shopping spokespersons and commodities from consumers are recognized by using association analysis.
Depicting the marketing knowledge map of spokespersons, the best endorsement portfolio is found out to make recommendations.
By the analysis of spokespersons, period, customer profiles and products, fourbusiness modes of TV shopping are proposed for consumers: new product, knowledge, low price and luxury product; the related recommendations are also provided for the industry reference.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wen, Chih Hao& Liao, Shu Hsien& Huang, Shu Fang. 2018. Mining consumer knowledge from shopping experience : TV shopping industry. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 6, pp.1043-1051.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-873955
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wen, Chih Hao…[et al.]. Mining consumer knowledge from shopping experience : TV shopping industry. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 6 (Nov. 2018), pp.1043-1051.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-873955
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wen, Chih Hao& Liao, Shu Hsien& Huang, Shu Fang. Mining consumer knowledge from shopping experience : TV shopping industry. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 6, pp.1043-1051.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-873955
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 1051
رقم السجل
BIM-873955
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر