MOSFETs modeling using artificial neural network
المؤلفون المشاركون
Fridja, D.
Bella Baci, A.
al-Duri, Y.
المصدر
Journal of New Technology and Materials
العدد
المجلد 8، العدد 2 (30 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 55-58، 4ص.
الناشر
جامعة العربي بن مهيدي بأم البواقي
تاريخ النشر
2018-12-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
4
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The invention of the transistor in 1948 launched a real technological revolution that continues today there are two families of transistors responding to different operating principles: the bipolar transistors invented in 1984.
But they are considered as an old technology.
A type of transistors derived the field effect transistors (MOSFET), dominate today and more useful than the bipolar.
The current technology needs an intelligence technique, modeling of electronic components by artificial neural network.
Our work within this framework, as it presents to us a first step in exploiting the principles fantastic techniques of artificial intelligence in the field of modeling and simulation of electronic components such as MOSFETs
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salmiyah, M.& Fridja, D.& Bella Baci, A.& al-Duri, Y.. 2018. MOSFETs modeling using artificial neural network. Journal of New Technology and Materials،Vol. 8, no. 2, pp.55-58.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874081
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fridja, D.…[et al.]. MOSFETs modeling using artificial neural network. Journal of New Technology and Materials Vol. 8, no. 2 (2018), pp.55-58.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874081
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salmiyah, M.& Fridja, D.& Bella Baci, A.& al-Duri, Y.. MOSFETs modeling using artificial neural network. Journal of New Technology and Materials. 2018. Vol. 8, no. 2, pp.55-58.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874081
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 58
رقم السجل
BIM-874081
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر