Maximum likelihood estimation of truncated normal regression model
المؤلفون المشاركون
al-Sarraf, Zaki Jawad
al-Adhari, Faris M.
المصدر
Al-Manarah For Research and Studies
العدد
المجلد 14، العدد 3 (31 مايو/أيار 2008)9ص.
الناشر
جامعة آل البيت عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2008-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في الحياة العملية غالبا ما يستخدم التوزيع الطبيعي توزيعا احتماليا للمتغير المعتمد لنموذج الانحدار، و لكن في أكثرها يكون المتغير المعتمد غير طليق ليأخذ أية قيمة من قيم الفترة (∞+، ∞-) فمثلا قد لا يستطيع الباحث مشاهدة قيم المتغير المعتمد في الفترة (a، ∞-) أو الفترة (∞+، b) و إنما يستطيع فقط مشاهدة القيم الموجودة في الفترة (a, b) و في هذه الحالة فإن القيم المشاهدة للمتغير المعتمد قد تتبع التوزيع الطبيعي المبتور (truncated normal distribution).
إن هذا البحث يهدف إلى استخدام طريقة الإمكان الأعظم (Maximum likelihood method) في إيجاد مقدرات لمعالم (parameters) نموذج الانحدار الخطي الطبيعي المبتور (truncated normal linear regression model) تتمتع بمزايا طريقة الإمكان الأعظم المعروفة و المتمثلة بخواص الاتساق و الكفاءة التقريبية و التطبيع التقريبي.
إن أسلوب التقدير في هذا البحث يختلف عن أسلوب التقدير المعتمد على البيانات المراقبة (Censored data) أو الأسلوب المستخدم من قبل (2000) Verbeek و الذي يستخدم عينة غير عشوائية من المجتمع.
الملخص EN
The maximum likelihood method is used to estimate the normal linear regression model when the truncated normal data is the only available data.
This procedure, unlike the procedure of estimation from censored data, utilizes the relationship between the normal distribution and the truncated normal distribution to estimate the model.
This model utilizes a random sample from the truncated normal distribution.
It is unlike the so- called truncated regression model mentioned by verbal (2000), which utilizes a non- random sample.
Under the regularity conditions (zacks, 1971, p.194), this procedure provides consistent, asymptotic normal, and asymptotic efficient estimators (Montgomery, peck, and vining, 2001).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Adhari, Faris M.& al-Sarraf, Zaki Jawad. 2008. Maximum likelihood estimation of truncated normal regression model. Al-Manarah For Research and Studies،Vol. 14, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-9947
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Adhari, Faris M.& al-Sarraf, Zaki Jawad. Maximum likelihood estimation of truncated normal regression model. Al-Manarah For Research and Studies Vol. 14, no. 3 (May. 2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-9947
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Adhari, Faris M.& al-Sarraf, Zaki Jawad. Maximum likelihood estimation of truncated normal regression model. Al-Manarah For Research and Studies. 2008. Vol. 14, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-9947
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p.31
رقم السجل
BIM-9947
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
