Maximum likelihood estimation of truncated normal regression model
Joint Authors
al-Sarraf, Zaki Jawad
al-Adhari, Faris M.
Source
Al-Manarah For Research and Studies
Issue
Vol. 14, Issue 3 (31 May. 2008)9 p.
Publisher
Al al-Bayt University Deanship of Academic Research
Publication Date
2008-05-31
Country of Publication
Jordan
No. of Pages
9
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في الحياة العملية غالبا ما يستخدم التوزيع الطبيعي توزيعا احتماليا للمتغير المعتمد لنموذج الانحدار، و لكن في أكثرها يكون المتغير المعتمد غير طليق ليأخذ أية قيمة من قيم الفترة (∞+، ∞-) فمثلا قد لا يستطيع الباحث مشاهدة قيم المتغير المعتمد في الفترة (a، ∞-) أو الفترة (∞+، b) و إنما يستطيع فقط مشاهدة القيم الموجودة في الفترة (a, b) و في هذه الحالة فإن القيم المشاهدة للمتغير المعتمد قد تتبع التوزيع الطبيعي المبتور (truncated normal distribution).
إن هذا البحث يهدف إلى استخدام طريقة الإمكان الأعظم (Maximum likelihood method) في إيجاد مقدرات لمعالم (parameters) نموذج الانحدار الخطي الطبيعي المبتور (truncated normal linear regression model) تتمتع بمزايا طريقة الإمكان الأعظم المعروفة و المتمثلة بخواص الاتساق و الكفاءة التقريبية و التطبيع التقريبي.
إن أسلوب التقدير في هذا البحث يختلف عن أسلوب التقدير المعتمد على البيانات المراقبة (Censored data) أو الأسلوب المستخدم من قبل (2000) Verbeek و الذي يستخدم عينة غير عشوائية من المجتمع.
Abstract EN
The maximum likelihood method is used to estimate the normal linear regression model when the truncated normal data is the only available data.
This procedure, unlike the procedure of estimation from censored data, utilizes the relationship between the normal distribution and the truncated normal distribution to estimate the model.
This model utilizes a random sample from the truncated normal distribution.
It is unlike the so- called truncated regression model mentioned by verbal (2000), which utilizes a non- random sample.
Under the regularity conditions (zacks, 1971, p.194), this procedure provides consistent, asymptotic normal, and asymptotic efficient estimators (Montgomery, peck, and vining, 2001).
American Psychological Association (APA)
al-Adhari, Faris M.& al-Sarraf, Zaki Jawad. 2008. Maximum likelihood estimation of truncated normal regression model. Al-Manarah For Research and Studies،Vol. 14, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-9947
Modern Language Association (MLA)
al-Adhari, Faris M.& al-Sarraf, Zaki Jawad. Maximum likelihood estimation of truncated normal regression model. Al-Manarah For Research and Studies Vol. 14, no. 3 (May. 2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-9947
American Medical Association (AMA)
al-Adhari, Faris M.& al-Sarraf, Zaki Jawad. Maximum likelihood estimation of truncated normal regression model. Al-Manarah For Research and Studies. 2008. Vol. 14, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-9947
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p.31
Record ID
BIM-9947
