Un modèle informatisé pour la traduction automatique des locutions 17 arabes et françaises selon les principes de la tst
Author
Source
The Egyptian Journal of Language Engineering
Issue
Vol. 6, Issue 2 (30 Sep. 2019), pp.17-28, 12 p.
Publisher
Egyptian Society of Language Engineering
Publication Date
2019-09-30
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract FRE
Vu leur construction complexe, les locutions constituent une des énigmes des langues naturelles que la plupartdes systèmes informatiques n'arrivent pas à déchiffrer jusqu'à nos jours.
A travers l'examen des outils de traductionautomatique gratuits disponibles en ligne, nous décriverons en détail la problématique, puis nous proposerons commesolution l'élaboration d'un modèle informatisé basé en principe sur l'analyse lexico-sémantique des locutions.
Nousadopterons comme cadre théorique la Théorie Sens-Texte qui paraît la plus capable à surmonter le défi des locutionsgrâce à un système formel fondé sur une double analyse linguistico-informatique des langues naturelles où lasémantique est prioritaire
American Psychological Association (APA)
Salim, Rasha Muhammad. 2019. Un modèle informatisé pour la traduction automatique des locutions 17 arabes et françaises selon les principes de la tst. The Egyptian Journal of Language Engineering،Vol. 6, no. 2, pp.17-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079822
Modern Language Association (MLA)
Salim, Rasha Muhammad. Un modèle informatisé pour la traduction automatique des locutions 17 arabes et françaises selon les principes de la tst. The Egyptian Journal of Language Engineering Vol. 6, no. 2 (Sep. 2019), pp.17-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079822
American Medical Association (AMA)
Salim, Rasha Muhammad. Un modèle informatisé pour la traduction automatique des locutions 17 arabes et françaises selon les principes de la tst. The Egyptian Journal of Language Engineering. 2019. Vol. 6, no. 2, pp.17-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079822
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
-
Record ID
BIM-1079822