Comparison of some methods for estimating mixture of linear regression models with application
Other Title(s)
مقارنة بعض طرق تقدير أنموذج الانحدار الخطي المختلط مع التطبيق
Joint Authors
Karim, Urdak Ibrahim
Hashim, Fada Muzhir
Source
Journal of Economics and Administrative Science
Issue
Vol. 27, Issue 129 (30 Sep. 2021), pp.171-184, 14 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2021-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Business Administration
Mathematics
Topics
Abstract AR
يوظف الأنموذج المختلط لنمذجة المشاهدات التي تعود الى أكثر من أنموذج (مركبة) بمعالم مختلفة.
أن هذا النوع من النماذج أصبح من الطرائق المهمة في الاستدلال الإحصائي لكثير من البيانات ذات التركيب المعقد التي من الممكن أن نوجهها عندما نروم إنجاز التحليل الإحصائي.
أضافة الى ذلك، يعتبر هذا الأنموذج أسلوب متقن بشكل عالي في تصنيف البيانات الى عدد من المجاميع اعتمادا على بعض الخصائص المتشابهة بينها.
أحد أنواع النماذج المختلطة هو أنموذج الانحدار الخطي المختلط الذي يستعمل عندما تكون البيانات تمثل أكثر من خط انحدار واحد.
في هذا البحث كان الهدف هو مقارنة ثلاث طرق مهمة يمكن استعمالها مع هكذا نوع من النماذج هي طريقة FlexMix, MixTLE, MixLP .
حيث تم تطبيق هذا الطرق على بيانات محاكاة افتراضية لثلاث حالات مختلفة و تم التوصل الة مقدرات دقيقة بنسب عالية بالإضافة الى اثبات كفاءة هذه الطرق في تصنيف البيانات الى مجاميعها الافتراضية بدقة عالية الا أن طريقة FlexMix أثبتت كفاءتها في الحصول على مقدرات دقيقة بشكل أفضل من الطريقتين الأخريين.
أجريت المقارنة بين الطرق الثلاث باستعمال مربع الخطأ التكاملي (IMSE) و خطأ التصنيف التكاملي (ICE)
Abstract EN
A mixture model is used to model data that come from more than one component.
In recent years, it became an effective tool in drawing inferences about the complex data that we might come across in real life.
Moreover, it can represent a tremendous confirmatory tool in classification observations based on similarities amongst them.
In this paper, several mixture regression-based methods were conducted under the assumption that the data come from a finite number of components.
A comparison of these methods has been made according to their results in estimating component parameters.
Also, observation membership has been inferred and assessed for these methods.
The results showed that the flexible mixture model outperformed the others in most simulation scenarios according to the integrated mean square error and integrated classification error
American Psychological Association (APA)
Karim, Urdak Ibrahim& Hashim, Fada Muzhir. 2021. Comparison of some methods for estimating mixture of linear regression models with application. Journal of Economics and Administrative Science،Vol. 27, no. 129, pp.171-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1280650
Modern Language Association (MLA)
Karim, Urdak Ibrahim& Hashim, Fada Muzhir. Comparison of some methods for estimating mixture of linear regression models with application. Journal of Economics and Administrative Science Vol. 27, no. 129 (Sep. 2021), pp.171-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1280650
American Medical Association (AMA)
Karim, Urdak Ibrahim& Hashim, Fada Muzhir. Comparison of some methods for estimating mixture of linear regression models with application. Journal of Economics and Administrative Science. 2021. Vol. 27, no. 129, pp.171-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1280650
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 182-183
Record ID
BIM-1280650
