Text typology and lexical problems in machine translation
Other Title(s)
نوع النص والمشكلات المعجمية في الترجمة الآلية
Joint Authors
Abd Allah, Yasir Najm
Nasir, Luqman Abd al-Karim
Source
Issue
Vol. 52, Issue 88 (31 Mar. 2022), pp.107-130, 24 p.
Publisher
University of Mosul College of Arts
Publication Date
2022-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
24
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تناول البحث العلاقة بين نوع النص المترجم وأثره في الترجمة الآلية من وجهة نظر الترجمة من الإنجليزية إلى العربية، ويهدف إلى توضيح النتائج المختلفة للترجمة الآلية لتنوع النصوص، ومن الناحية النظرية يقدم البحث خلفية نظرية حول الموضوع بعد ذلك من الناحية العملية، ومن أجل اختبار فرضية البحث التي تقول أن نوع النص يؤثر على درجة ملاءمة الترجمة عن طريق الترجمة الآلية؛ أجريت تجربة على 6 نصوص مختلفة (٢ إعلامي، ۲ تعبيري، و٢ مهني) بواسطة ترجمة كوكل الآلية ثم حسبت نسبة الخطأ ومقارنتها لكل نص في الترجمة الآلية والترجمة البشرية لمعرفة أثر نوع النص في الترجمة.
Abstract EN
This paper tackles the connection between text typology and machine translation from the point view of English to Arabic translation.
it aims at clarifying the different results of machine translation renditions due to different text types.
in theory, the paper gives a theoretical background on the topic.
then, practically, in order to test the hypothesis of the research which says that text typology affects the degree of appropriateness of renditions by machine translation, 6 different texts (2 informative, 2 expressive and 2 vocative) have been translated by MT (google translate).
then the percentage of error has been calculated and compared for each text in both machine translation and human translation.
American Psychological Association (APA)
Abd Allah, Yasir Najm& Nasir, Luqman Abd al-Karim. 2022. Text typology and lexical problems in machine translation. Adab al-Rafidayn،Vol. 52, no. 88, pp.107-130.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1338906
Modern Language Association (MLA)
Abd Allah, Yasir Najm& Nasir, Luqman Abd al-Karim. Text typology and lexical problems in machine translation. Adab al-Rafidayn Vol. 52, no. 88 (Mar. 2022), pp.107-130.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1338906
American Medical Association (AMA)
Abd Allah, Yasir Najm& Nasir, Luqman Abd al-Karim. Text typology and lexical problems in machine translation. Adab al-Rafidayn. 2022. Vol. 52, no. 88, pp.107-130.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1338906
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references: p. 125-129
Record ID
BIM-1338906