Growth prediction of the food spoilage yeast debaryomyces hansenii using multivariate data analysis
Other Title(s)
توقع نمو خميرة Debaryomyces hansenii المسببة لفساد ا لغذية و ذلك باستخدام التحليل ا لحصائي المتعدد العوامل
Joint Authors
Masud, Wafa
Abu Khalaf, Nawwaf
al-Qaysi, Ali M.
Source
Palestine Technical University Kadoorie Research Journal
Issue
Vol. 9, Issue 1 (31 Mar. 2021), pp.22-32, 11 p.
Publisher
Palestine Technical University-Kadoorie
Publication Date
2021-03-31
Country of Publication
Palestine (West Bank)
No. of Pages
11
Main Subjects
Topics
Abstract AR
كان الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو التنبؤ بنمو خميرة Debaryomyces hansenii التي تسبب فساد الأغذية و الطعام من خلال تحليل البيانات متعدد المتغيرات (MVDA) باستخدام درجة الحرارة، و درجة الحموضة، و تركيز كلوريد الصوديوم كمؤشرات نمو.
تم قياس نمو خمس سلالات من Debaryomyces hansenii: (DHI, DHII, DHIII, DHIV and DHV) بواسطة الكثافة البصرية عند 620 نانومتر (OD620) بقيم مختلفة من درجات الحرارة ودرجة الحموضة وتركيزات كلوريد الصوديوم.
وجد أن الملح كان أهم عامل يؤثر على نمو الخميرة تليها درجة الحرارة.
تم تقليل نمو جميع سلالات الخميرة بزيادة تركيز الملح وخفض درجة الحرارة.
من ناحية أخرى، وجد أن الأس الهيدروجيني (درجة الحموضة) له تأثير ضئيل على نمو D.
hansenii.
كانت سلالة DHII أكثر سلالات الخميرة مقاومة للملوحة من بين سلالات الخميرة الخمس التي تم فحصها.
تم إنشاء نموذج التنبؤ بواسطة: (PLS) Partial Least Squaresباستخدام الأس الهيدروجيني و درجة الحرارة و تركيز كلوريد الصوديوم للتنبؤ بنمو D.
hansenii.
كان النموذج مقبولا مع قيمة ارتباط 0.86.
وسيساعد نموذج PLS المطور في تحسين ظروف عملية الغذاء التي ستمنع تلف الطعام بواسطة D.
hansenii.
Abstract EN
The main aim of the present study was to predict the growth of the food spoilage yeast Debaryomyces hansenii by multivariate data analysis (MVDA) using temperature, pH and NaCl concentration as growth parameters.
Growth of five strains of D.
hansenii (DHI, DHII, DHIII, DHIV and DHV) was measured as optical density at 620 nm (OD620) at different values of temperature, pH and NaCl concentrations.
It was found that salt was the most important factor, which affects yeast growth followed by temperature.
The growth of all yeast strains was reduced by increasing salt concentration and decreasing temperature.
On the other hand, pH was found to have a little effect on the growth of D.
hansenii.
Strain DHII was the most salt-tolerant strains among the five yeast strains investigated.
Partial least squares (PLS) prediction model was created out using pH, temperature and NaCl concentration to predict the growth of D.
hansenii.
The model was acceptable with a correlation of 0.86.
The developed PLS model will help in optimizing the food process conditions that will prevent food spoilage by D.
hansenii.
American Psychological Association (APA)
Masud, Wafa& al-Qaysi, Ali M.& Abu Khalaf, Nawwaf. 2021. Growth prediction of the food spoilage yeast debaryomyces hansenii using multivariate data analysis. Palestine Technical University Kadoorie Research Journal،Vol. 9, no. 1, pp.22-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380471
Modern Language Association (MLA)
Masud, Wafa…[et al.]. Growth prediction of the food spoilage yeast debaryomyces hansenii using multivariate data analysis. Palestine Technical University Kadoorie Research Journal Vol. 9, no. 1 (2021), pp.22-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380471
American Medical Association (AMA)
Masud, Wafa& al-Qaysi, Ali M.& Abu Khalaf, Nawwaf. Growth prediction of the food spoilage yeast debaryomyces hansenii using multivariate data analysis. Palestine Technical University Kadoorie Research Journal. 2021. Vol. 9, no. 1, pp.22-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380471
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
Record ID
BIM-1380471