![](/images/graphics-bg.png)
التنبؤ بأعداد المصابين بمرض الكورونا بالسودان باستخدام نماذج السلاسل الزمنية في الفترة من مارس 2020 م–مايو 2021 م
Joint Authors
أحمد، إبراهيم محمد إبراهيم سيد
عباس، مجدي عبد الإله عباس
Source
مجلة القلزم العلمية للدراسات الاقتصادية و الاجتماعية
Issue
Vol. 2021, Issue 6 (30 Sep. 2021), pp.141-160, 20 p.
Publisher
مركز بحوث و دراسات دول حوض البحر الأحمر
Publication Date
2021-09-30
Country of Publication
Sudan
No. of Pages
20
Main Subjects
Abstract AR
يهدف هذا البحث إلى استخدام نماذج السلاسل الزمنية في التنبؤ بأعداد المصابين بمرض الكورونا بالسودان، و تتمثل مشكلة البحث في ندرة النماذج الإحصائية التي تستخدم في التنبؤ بمثل هذا المرض الخطير بالسودان، و فروض هذا البحث هي أن النموذج المقدر لبيانات الدراسة نموذج ملائم و مناسب و دقيق و يصلح للتنبؤ بأعداد المرضى في المستقبل، و تم استخدام المنهج التحليلي عن طريق برنامجSPSS21 ، و أهم الاستنتاجات التي توصل لها البحث هي أن استخدام تحليل السلاسل الزمنية مناسب و مفيد في دراسة أعداد المصابين بمرض الكورونا بالسودان، و النموذج الإحصائي للسلسلة الزمنية لبيانات المصابين بمرض الكورونا بالسودان هوARMA (0,1,2) ، و السلسلة الزمنية للمصابين تتزايد بصورة شهرية و يتوقع تزايدها بصورة كبيرة خاصة إذا لم تطبق الدولة الاحترازات الصحية لمجابهة المرض، يوصي البحث باستخدام النموذج الذي توصلت إليه الدراسة من قبل الجهات الصحية لمعرفة الاتجاهات المستقبلية للظاهرة و وضع الخطط اللازمة لمجابهة و تقليل أعداد المصابين بالمرض و نوصي مستقبلا باستخدام تحليل السلاسل الزمنية المتعدد المتغيرات و ذلك من خلال أخذ السلسلة لعدة متغيرات حيث يمكن دراسة أعداد الوفيات مع أعداد المصابين و أعداد المتعافين من المرض لتساهم تلك الدراسات في وضع الخطط للازمة للجهات الصحية لمجابهة المرض.
Abstract EN
This research aims to use time series models in predicting the number of people with corona virus in Sudan, the research problem is the scarcity of statistical models that serve to predict such a serious disease in Sudan, and this research is assumed to be that the estimated model of study data is appropriate and accurate and suitable for predicting the number of patients in the future, and the analytical approach used through spss21, and the most important conclusions of the research are that the use of time series analysis is appropriate and useful in studying the numbers of people affected by corona virus In Sudan, the statistical model of the time series data for affected people in Sudan is (ARMA(0,1.2), and the time series of patients is increasing monthly and is expected to increase significantly especially if the state does not apply health precautions to cope with the virus, the researchers recommend using the model reached by the study by health authorities to see the future trends of the phenomenon and develop plans to confront and reduce the number of people affected by the virus.
In the future, we recommend using multi-variable time series analysis by taking the series to several variables where the number of deaths can be studied with the number of infected people and the preparation of those recovering from the virus to contribute to the development of plans for the crisis for health authorities to cope with the virus.
American Psychological Association (APA)
أحمد، إبراهيم محمد إبراهيم سيد وعباس، مجدي عبد الإله عباس. 2021. التنبؤ بأعداد المصابين بمرض الكورونا بالسودان باستخدام نماذج السلاسل الزمنية في الفترة من مارس 2020 م–مايو 2021 م. مجلة القلزم العلمية للدراسات الاقتصادية و الاجتماعية،مج. 2021، ع. 6، ص ص. 141-160.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1421123
Modern Language Association (MLA)
أحمد، إبراهيم محمد إبراهيم سيد وعباس، مجدي عبد الإله عباس. التنبؤ بأعداد المصابين بمرض الكورونا بالسودان باستخدام نماذج السلاسل الزمنية في الفترة من مارس 2020 م–مايو 2021 م. مجلة القلزم العلمية للدراسات الاقتصادية و الاجتماعية ع. 6 (أيلول 2021)، ص ص. 141-160.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1421123
American Medical Association (AMA)
أحمد، إبراهيم محمد إبراهيم سيد وعباس، مجدي عبد الإله عباس. التنبؤ بأعداد المصابين بمرض الكورونا بالسودان باستخدام نماذج السلاسل الزمنية في الفترة من مارس 2020 م–مايو 2021 م. مجلة القلزم العلمية للدراسات الاقتصادية و الاجتماعية. 2021. مج. 2021، ع. 6، ص ص. 141-160.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1421123
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 158-160
Record ID
BIM-1421123