Micro-grid emc including ev load in a residential area
Other Title(s)
التحكم في إدارة الطاقة لشبكة صغيرة تحتوي على أحمال مركبات كهربية في منطقة سكنية
Joint Authors
Muhanna, Muhammad Ahmad Ahmad
Zakariyya, Muhammad Muhammad
Sayf, Muhammad Shihatah
Source
Journal of Al-Azhar University Engineering Sector
Issue
Vol. 17, Issue 65 (31 Oct. 2022), pp.1315-1326, 12 p.
Publisher
al-Azhar University Faculty of Engineering
Publication Date
2022-10-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
12
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يعتمد تأثير المركبات الكهربائية على الشبكة على شكل الحمل اليومي له ما لم يتم التحكم في توقيت وكمية شحن المركبات الكهربائية، فقد تواجه حملا مرتفعا أو منخفضا غير متوقع.
من ناحية أخرى، يمكن استخدام الطاقة المتاحة المخزنة في بطارية تخزين الطاقة لتحرير نظام التوزيع من بعض الأحمال المزدحمة في أوقات معينة أو للسماح للشبكة بشحن المزيد من المركبات الكهربائية في أي وقت من اليوم، بما في ذلك ساعات الذروة.
تتناول هذه الورقة مشكلة التحكم في إدارة الطاقة بالشبكة الصغيرة بما في ذلك جدولة المركبات الكهربائية مع مراعاة خفض تكلفة التشغيل الإجمالية لشبكة سكنية صغيرة.
تم أخذ الانبعاثات من مولدات الديزل وتدهور أجهزة التخزين بالإضافة إلى تكلفة شحن المركبات الكهربائية في الاعتبار.
تم تنفيذ هذا العمل باستخدام أربعة خوارزميات تحسين سرب الجسيمات وخوارزمية البحث عن الجاذبية وخوارزمية هجينة قائمة على الخوارزميتين السابقتين، وخوارزمية قرود الكابوشي للتشغيل الأمثل بأقل تكلفة يومية إجمالية بدون ومع تضمين المركبات الكهربية كأحمال في الشبكة بواسطة ملفين مختلفين يوميا ل شكل أحمال المركبات الكهربية.
Abstract EN
This paper addresses the problem of micro-grid (MG) energy management control (EMC) including electric vehicle (EV) scheduling with considering a reduction in the overall operating cost of mg in a residential grid.
the main motivation for this study is the impact of the daily load profile combined with electric vehicles (EVS) on the grid.
unless the EV integration with load is monitored and controlled, the mg may experience an unexpectedly high or low load.
so, ems is a trend in recent years for optimal planning of mg.
on the other hand, the available energy stored in the energy storage battery can be utilized to free the distribution system from some of the congested load at certain times or to allow the grid to charge more EVS at any time of the day, including peak hours.
this work was implemented by using four metaheuristic algorithms (particle swarm optimization (PSO), gravitational search algorithm (GSA), hybrid population-based algorithm (PSOGSA), and capuchin search algorithm (CAPSA) for optimal operation with minimum total daily cost without and with EVS included in mg by two different daily profile of EV.
the mg used in this paper consisted of a diesel generator (DG), battery storage device, photovoltaic (PV) system, and wind turbine unit (WT).
for a more dispatchable practical mg, emissions from dg and deterioration of storage devices in addition to the cost of charging the EVS have been taken into account.
the results demonstrate that CApSA is a suitable method for generating robust models for ems.
this means that the proposed CApSA approach can be applied in a wide range of complex nonlinear systems.
American Psychological Association (APA)
Zakariyya, Muhammad Muhammad& Sayf, Muhammad Shihatah& Muhanna, Muhammad Ahmad Ahmad. 2022. Micro-grid emc including ev load in a residential area. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector،Vol. 17, no. 65, pp.1315-1326.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426510
Modern Language Association (MLA)
Sayf, Muhammad Shihatah…[et al.]. Micro-grid emc including ev load in a residential area. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector Vol. 17, no. 65 (Oct. 2022), pp.1315-1326.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426510
American Medical Association (AMA)
Zakariyya, Muhammad Muhammad& Sayf, Muhammad Shihatah& Muhanna, Muhammad Ahmad Ahmad. Micro-grid emc including ev load in a residential area. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector. 2022. Vol. 17, no. 65, pp.1315-1326.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426510
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Text in English; abstracts in English and Arabic.
Record ID
BIM-1426510