![](/images/graphics-bg.png)
Texts hiding in speech cover signal using multi-resolution discrete wavelet transform
Author
Source
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
Issue
Vol. 17, Issue 3 (31 Dec. 2009), pp.1148-1158, 11 p.
Publisher
Publication Date
2009-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)
Abstract AR
في هذا البحث تم تقديم منظومة ذو متانة عالية ضد المهاجمين لإخفاء ملفات النصوص داخل غطاء إشارة كلامية باستخدام تحليل و أعادة بناء محول المويجات المنفصلة في منظومة إخفاء النص و التحليل فقط في منظومة استرداد الرسالة.
المنظومة أختبرت باستخدام 16 خانة لكل عينة ونسبة عينة 44100 هيرتز، الصوت الرقمي أستخدم في هذا العمل كإشارة ناقل لامتلاكه نسبة عينة تدعم رسائل النصوص الكبيرة بالإضافة لكون الصوت غالبا ما يكون متقلبا و لا يمكن التنبؤ به و هذا يسهل إخفاء المعلومات و يعطي مستوى عالي من السرية.
ملفات من امتداد (txt) لرسائل النصوص و ملفات من امتداد (wav) لإشارة الغطاء الكلامية تم استخدامها في اختبار النظام.
البرامج و الرسوم نفذت باستخدام برنامج الماتلاب النسخة السابعة.
Abstract EN
In this paper a high robustness against the attackers of text hiding in speech cover system is presented by using multi-resolution discrete wavelet transform decomposition and reconstruction in message hiding system and the decomposition only in message recovery system.
The system tested by using a16 bits per sample and sampled at a rate of 44,100 Hz, the digital sound has been used in this work as a carrier signal because it has the bit-rate to support large size of text messages.
In addition, audio is often transient and unpredictable, facilitating the hiding of information and gave high level of security.
The (txt) format for text message and (wav) format for speech cover signal are used in test of system.
Programs and graphics are executed using MATLAB version 7.
American Psychological Association (APA)
al-Mayyali, Haydar Ismail. 2009. Texts hiding in speech cover signal using multi-resolution discrete wavelet transform. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 17, no. 3, pp.1148-1158.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-244450
Modern Language Association (MLA)
al-Mayyali, Haydar Ismail. Texts hiding in speech cover signal using multi-resolution discrete wavelet transform. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 17, no. 3 (2009), pp.1148-1158.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-244450
American Medical Association (AMA)
al-Mayyali, Haydar Ismail. Texts hiding in speech cover signal using multi-resolution discrete wavelet transform. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2009. Vol. 17, no. 3, pp.1148-1158.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-244450
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Text in English ; abstracts in English and Arabic
Record ID
BIM-244450