Texts hiding in speech cover signal using multi-resolution discrete wavelet transform

Author

al-Mayyali, Haydar Ismail

Source

Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences

Issue

Vol. 17, Issue 3 (31 Dec. 2009), pp.1148-1158, 11 p.

Publisher

University of Babylon

Publication Date

2009-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

11

Main Subjects

Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)

Abstract AR

في هذا البحث تم تقديم منظومة ذو متانة عالية ضد المهاجمين لإخفاء ملفات النصوص داخل غطاء إشارة كلامية باستخدام تحليل و أعادة بناء محول المويجات المنفصلة في منظومة إخفاء النص و التحليل فقط في منظومة استرداد الرسالة.

المنظومة أختبرت باستخدام 16 خانة لكل عينة ونسبة عينة 44100 هيرتز، الصوت الرقمي أستخدم في هذا العمل كإشارة ناقل لامتلاكه نسبة عينة تدعم رسائل النصوص الكبيرة بالإضافة لكون الصوت غالبا ما يكون متقلبا و لا يمكن التنبؤ به و هذا يسهل إخفاء المعلومات و يعطي مستوى عالي من السرية.

ملفات من امتداد (txt) لرسائل النصوص و ملفات من امتداد (wav) لإشارة الغطاء الكلامية تم استخدامها في اختبار النظام.

البرامج و الرسوم نفذت باستخدام برنامج الماتلاب النسخة السابعة.

Abstract EN

In this paper a high robustness against the attackers of text hiding in speech cover system is presented by using multi-resolution discrete wavelet transform decomposition and reconstruction in message hiding system and the decomposition only in message recovery system.

The system tested by using a16 bits per sample and sampled at a rate of 44,100 Hz, the digital sound has been used in this work as a carrier signal because it has the bit-rate to support large size of text messages.

In addition, audio is often transient and unpredictable, facilitating the hiding of information and gave high level of security.

The (txt) format for text message and (wav) format for speech cover signal are used in test of system.

Programs and graphics are executed using MATLAB version 7.

American Psychological Association (APA)

al-Mayyali, Haydar Ismail. 2009. Texts hiding in speech cover signal using multi-resolution discrete wavelet transform. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 17, no. 3, pp.1148-1158.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-244450

Modern Language Association (MLA)

al-Mayyali, Haydar Ismail. Texts hiding in speech cover signal using multi-resolution discrete wavelet transform. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 17, no. 3 (2009), pp.1148-1158.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-244450

American Medical Association (AMA)

al-Mayyali, Haydar Ismail. Texts hiding in speech cover signal using multi-resolution discrete wavelet transform. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2009. Vol. 17, no. 3, pp.1148-1158.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-244450

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Text in English ; abstracts in English and Arabic

Record ID

BIM-244450