Model-Based predictive control strategy of the engine for the series-parallel hybrid vehicles (HEV)‎

Other Title(s)

Stratégie basée sur la commande prédictive du moteur à combustion pour les véhicules hybrides série-parallèle (HEV)‎

Joint Authors

Kermiche, Salah
Haridi, Mutazz Billah
Lafifi, Muhammad Murad
Boulebatatech, Brahim

Source

Synthèse

Issue

Vol. 2017, Issue 35 (31 Dec. 2017), pp.233-243, 11 p.

Publisher

Annaba Badji Mokhtar University

Publication Date

2017-12-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

11

Main Subjects

Physics

Abstract EN

The main purpose of this work is the optimization and control of Series-Parallel Hybrid Vehicles (HEV) engines.

This type of hybridization is interesting to achieve, but complex when the performance optimization is involved.

The latter requires that the approximation of the model must be done with big care.

The proposed model is a linear type obtained by SUBSPACE identification method.

The engine speed controller uses predictive strategy, and the control law will be applied to optimize the engine fuel consumption and to reduce the environmentally harmful NOx emissions.

The use of the simulator “Hybrid Electrical Vehicle Model Balances Fidelity and Speed (HEVMBFS)” and the global control strategy make it possible to achieve encouraging results.

Abstract FRE

Cette étude porte essentiellement sur loptimisation et la commande du moteur thermique conçu pour les véhicules hybrides séries-parallèles (HEV), ce type dhybridation est intéressant au niveau des objectifs mais complexe au niveau de l'optimisation des performances.

Pour cela on impose une rigueur des plus sévères quant à lapproximation du modèle, Notre choix s'est porté sur un modèle linéaire obtenu par la méthode d'identification SUBSPACE.

La commande prédictive est utilisée comme un régulateur de vitesse du moteur thermique, ensuite une stratégie de commande globale sera appliquée au niveau du mode logique permettant doptimiser la consommation du carburant du moteur à combustion et par-delà réduire les émissions NOx nuisible à lenvironnement.

Lutilisation du simulateur «Hybrid Electrical Véhicule Model Balance Fidelity and Speed (HEVMBFS)» ainsi que la stratégie de commande ont permis de dégager des résultats assez encouragents.

American Psychological Association (APA)

Haridi, Mutazz Billah& Lafifi, Muhammad Murad& Boulebatatech, Brahim& Kermiche, Salah. 2017. Model-Based predictive control strategy of the engine for the series-parallel hybrid vehicles (HEV). Synthèse،Vol. 2017, no. 35, pp.233-243.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811265

Modern Language Association (MLA)

Haridi, Mutazz Billah…[et al.]. Model-Based predictive control strategy of the engine for the series-parallel hybrid vehicles (HEV). Synthèse No. 35 (2017), pp.233-243.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811265

American Medical Association (AMA)

Haridi, Mutazz Billah& Lafifi, Muhammad Murad& Boulebatatech, Brahim& Kermiche, Salah. Model-Based predictive control strategy of the engine for the series-parallel hybrid vehicles (HEV). Synthèse. 2017. Vol. 2017, no. 35, pp.233-243.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811265

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 242-243

Record ID

BIM-811265