![](/images/graphics-bg.png)
Weighted Feature Gaussian Kernel SVM for Emotion Recognition
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Emotion recognition with weighted feature based on facial expression is a challenging research topic and has attracted great attention in the past few years.
This paper presents a novel method, utilizing subregion recognition rate to weight kernel function.
First, we divide the facial expression image into some uniform subregions and calculate corresponding recognition rate and weight.
Then, we get a weighted feature Gaussian kernel function and construct a classifier based on Support Vector Machine (SVM).
At last, the experimental results suggest that the approach based on weighted feature Gaussian kernel function has good performance on the correct rate in emotion recognition.
The experiments on the extended Cohn-Kanade (CK+) dataset show that our method has achieved encouraging recognition results compared to the state-of-the-art methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wei, Wei& Jia, Qingxuan. 2016. Weighted Feature Gaussian Kernel SVM for Emotion Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099759
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wei, Wei& Jia, Qingxuan. Weighted Feature Gaussian Kernel SVM for Emotion Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099759
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wei, Wei& Jia, Qingxuan. Weighted Feature Gaussian Kernel SVM for Emotion Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099759
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099759
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)